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2025 - 01 - 14
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2024 - 10 - 31
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2024 - 08 - 13
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根據行業咨詢機構MIR睿工業數據表明:2023年眾為興SCARA機器人出貨量全球第四,作為國產工業機器人的頭部品牌,眾為興多年來一直穩居工業機器人行業的前列。眾為興作為國產工業機器人的老牌廠家,自2002年成立以來,歷經工業自動化領域發展的多次變革,始終積極擁抱市場的變化,從產品自主研發、銷售、以及售后服務,堅持以客戶為中心,專注為客戶提供優質的工業機器人、運動控制等產品解決方案。作為行業技術引領...
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11月28日,由大悅城控股華南大區公司主辦的“聚力同行,悅見未來”之走進園區優秀企業新時達眾為興活動成功舉辦。來自大悅華南產業園的30余家企業高管深入新時達眾為興考察交流,圍繞智能制造行業發展趨勢、未來合作機遇進行了充分的交流和深度的討論。座談會上,新時達眾為興市場部負責人為考察團簡要地介紹了企業發展歷程、主要產品及應用領域、研發實力、產能規劃布局、客戶合作情況等內容;同時表示,公司將依托集團優勢...
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2023 - 11 - 13
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11月3日下午,由深圳市工業和信息化局、深圳市中小企業服務局主辦的“寶安供需對接會(榮耀專場)”在寶安區成功舉行。新時達眾為興作為運動控制和機器人行業引領性企業,受邀列席此次會議,與榮耀終端有限公司以及寶安區各相關產業鏈供應商交流對接,共同促進電子消費產業發展,為榮耀陣營添加新動力。 活動中,各與會企業代表紛紛分享了各自公司的總體情況、采購情況以及堅守的原則,其中新時達眾為興從運動控制到...
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自動化設備解放快遞分揀員 一小時處理300余件包裹

發布時間: 2018-11-27
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  自動化設備旁的快遞分揀員

  

  效率提升70%—80%,分揀不再依靠體力,但對操作技能、反應能力提出更高要求

  

  “這些天太忙了,沒時間問家人都買了什么。”快遞分揀員陳豐邊和記者交談,邊忙著手里的活計,“我在當天買了些汽車配件,也沒時間仔細選。”一個小時,經他手的包裹已經有300多件裝進了籠車中,準備運至相應垛口裝車。

  

  “雙11”剛過,對大部分人來說,此前的比價湊單和當天的“買買買”過后,他們的“忙”也就結束了,但對陳豐等快遞分揀員來說,“雙11”的忙碌仍在繼續。

  

  一小時處理300余件包裹

  

  11月14日,當記者走進重慶第三郵件處理中心時,1.5萬平方米的生產廠房一派忙碌的景象,幾乎覆蓋整個廠房的高速雙層包裹分揀機運轉不停,裝卸垛口不斷有車輛開進、駛離。包裹到達后,由分揀員放在傳輸膠帶機上,傳輸至供件臺后,通過對每一個包裹的“三維”和“體重”記錄和稽核,中小型件被傳送至雙層包分機進行分揀;那些“太瘦、太高、太胖”——不具備上機條件的包裹,則通過前方的滑槽剔選后單獨送至異形件處理區進行人工分揀。

  

  “郵件裝車前的分揀主要包括三個區域,一是分揀機直連的42個格口,這一區域的包裹可以直接通過系統計算自動落入相應滑槽,直接傳送至運輸車廂。而后兩個,111個非直連格口和異形件處理區都需要分揀員人工參與。”中國郵政集團公司重慶市郵區中心局指揮調度中心生產運營管理王凱告訴記者。

  

  陳豐所在的區域是分揀機的內圈非直連格口,他主要負責黔江、彭水兩個地區相鄰格口的快件整理、碼放工作。就在記者采訪時,陳豐手中兩個地區的掃描記錄儀器分別顯示,黔江185件,彭水168件。“這大概是一個小時之內處理的快件數量,因為現在是白天,還不算最多的時候。”陳豐說,這幾天正值“雙11”快遞旺季,僅這兩個地區,一個白班下來,處理的快遞件數可以達到2000件,“這個數量比平時多出了三分之二左右”。

  

  白班要從早上8點工作到晚上6點,陳豐每天早上6點多從家出發,近一個小時才能到達郵件處理中心。一天中除了正常的午休時間,休息基本是在裝車、卸車的間隙,“這種時候流水線的快件都處理完了,新一批還沒傳送到滑槽,就可以歇歇”。

  

  “自動化分揀讓我們輕松不少”

  

  從滑槽格口掃描快件,轉身將其放在籠車中,大小包裹錯開碼放,再回身繼續掃描新落到格口的快件。一個格口暫時處理完后,再到相隔兩米的另一地區格口重復這套流程。每當一個2米見方籠車裝滿后,陳豐就會將其推到稍遠的空地上,再將另一個空籠車推過來,而他就站在籠車和格口處分揀快件。“這個工作上手不難,但一般手慢的、操作不好掃描儀器的人都只負責一個地區的格口,怕忙不過來。”陳豐告訴記者,他已經在郵政業工作了20多年,一直在分揀一線,見證著快遞包裹一年年增多,尤其是“雙11”,“買的東西多了,各種類型的快件、發往哪個地區的都有”。

  

  “以前人工分揀包裹一是慢,二是很容易出錯。”陳豐說,這幾年,越來越先進的自動化分揀設備讓他們分揀員的工作變得輕松不少,“以前很累,搬運的距離長、分揀的數量多。”

  

  “每一件包裹的信息都會集成在郵件面單上的二維碼里,先通過傳輸帶前方的OBR條碼識別光機掃描,進行自動化分揀,落格對應的分揀滑槽。分揀員更多的是錄入、整理碼放工作。”重慶第三郵件處理中心生產一平面值班長陳麗告訴記者,采訪當天全天大概有700人參與作業,分白晚班各350人。在這種自動化的情況下,人均效率提升了70%~80%,人均處理件數可達1000件。

  

  “自動化分揀讓分揀員的工作不再更多依靠體力,也對他們的操作技能、反應能力提出了更高的要求。”王凱表示,正是因為這些分揀員和當下越發先進的自動化裝備的配合,使這幾年快遞處理、運出的速度不斷提高,即使在“雙11”快遞包裹大量運送的時間點,也能夠保證快件的處理效率和質量。

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